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Teilnehmende haben einen Überblick auf die aktuellen Sicherheitsprobleme bei Systemen für maschinelles Lernen. Sie nehmen praktische Tipps mit, um Sicherheits-Fallstricke in der Konzeption und Umsetzung von Systemen vermeiden zu können. Ihnen sind Maßnahmen zur Risikominimierung von Angriffen auf maschinelles Lernen bekannt.
Mirko Ross hat die Hintergründe, um Cybersicherheits-Faktoren richtig einzuschätzen. Als Unternehmer, Politik-Berater, OT/IT-Spezialist und KI-Experte kennt er Treiber und Hürden bei der digitalen Transformation und beim Risikomanagement. Seine Vorträge und Empfehlungen führen bei Data Scientists und Entscheidern zur richtigen Strategie beim Einsatz von Software für Risikoanalyse und Big Data-Evaluation/KI.
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