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KI meets Security: Risiken verstehen, Systeme sicher entwickeln

Nicht zuletzt mit dem Hype um Generative AI wie ChatGPT hat das Thema Künstliche Intelligenz noch einmal zusätzliche Aufmerksamkeit gewonnen. Mit der zunehmenden Popularität, KI-Komponenten auch in klassische Software zu integrieren, wächst auch die Bedeutung der Security in diesem Feld.
Dieser Vortrag widmet sich der Frage, wie KI-Systeme sicher entwickelt und betrieben werden können. Er bietet einen Überblick über die wichtigsten Sicherheitsaspekte von KI und betrachtet dabei vor allem Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu klassischen Softwareprojekten. Der Vortrag erklärt außerdem, welche Trends zur Standardisierung von KI-Security in der Zukunft zu erwarten sind.

Lernziele

  • Die Teilnehmenden lernen, wie sich die Angriffsoberfläche von KI-Systemen von herkömmlicher Software unterscheidet.
  • Sie erfahren, welche Sicherheitsrisiken in der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Anwendungen zu beachten sind und wie diese behandelt werden können.
  • Sie bekommen einen Überblick über existierende Standards und Leitfäden, insbesondere für die praktische Entwicklung von KI-Anwendungen

Speaker

 

Clemens Hübner
Clemens Hübner studierte Mathematik und Informatik und schloss mit einer Masterarbeit zur Sicherheit in agilen Entwicklungsmodellen ab. Nach Tätigkeiten als Software Developer sowie im Penetration Testing ist er seit 2018 als Security Engineer bei inovex. Dort begleitet er heute Projekte auf Konzeptions- und Implementierungsebene, schult Kolleg:innen und berät zu Security in Datenprojekten.

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